به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

خرید ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی تحقیقات هوش مصنوعی توئیتر

تاریخ انتشار: ۲۴ فروردین ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۵۲۲۶۹۸

ایلان ماسک که گاهاً به‌دلیل ایده‌های نوآورانه و اظهارات جنجالی خود در حوزه‌ی فناوری شناخته می‌شود، اکنون ۱۰۰ هزار پردازنده‌ی گرافیکی برای کمک به روند تحقیق‌وتوسعه‌ی هوش مصنوعی توئیتر خریداری کرده است. این اقدام درحالی انجام می‌شود که شبکه‌ی اجتماعی مذکور دو تن از محققان سابق واحد DeepMind گوگل را به استخدام خود درآورده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

خرید جدید ماسک نشان می‌دهد توئیتر قصد دارد برنامه‌های بلندپروازانه‌ی خود را برای ساخت هوش مصنوعی مولد پیش ببرد و آن را روی مجموعه‌ای عظیم از داده‌ها، آموزش دهد. درحالی‌که اهداف خاص این پروژه هنوز مشخص نیست، اما برخی منابع می‌گویند هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود عملکرد جستجوی توئیتر و کسب‌وکار تبلیغاتی این شبکه‌ی اجتماعی کمک کند.

پردازنده‌های گرافیکی می‌توانند حجم بسیار زیادی از محاسبات را به‌طور موازی انجام دهند و همین ویژگی باعث شده است به ابزار‌های مفیدی برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی تبدیل شوند. پردازنده‌های گرافیکی امکان آموزش سریع مدل‌های یادگیری عمیق را با مقادیر بسیار زیادی از داده‌ها فراهم می‌کنند و به‌همین دلیل در تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی به‌شدت کاربردی هستند.

به گزارش گیزموچاینا، ایلان ماسک پس‌از انتقاد از زیرمجموعه‌ی غیرانتفاعی OpenAI، این سازمان را ترک کرد. میلیاردر معروف وعده داده بود تقریباً یک میلیار دلار به استارتاپ مذکور کمک مالی کند، اما پس‌از خروج از این شرکت، نسبت‌به سرمایه‌گذاری منصرف شد. گفتنی است OpenAI مدتی بعد سرمایه‌ی یک میلیارد دلاری موردنیاز خود را از مایکروسافت دریافت کرد.
توئیتر می‌تواند در زمینه‌های مختلف از مدل‌های هوش مصنوعی بهره ببرد. همان‌طور که اشاره شد این شرکت می‌تواند از فناوری مذکور برای بهبود عملکرد جستجوی خود استفاده کند؛ تغییر مفیدی که امکان دسترسی آسان‌تر به محتوای موردنظر را دردسترس کاربران قرار خواهد داد. علاوه‌براین توئیتر می‌تواند از هوش مصنوعی برای درک بهتر نیاز‌ها و ترحیجات کاربران استفاده کند. این ویژگی به شرکت تحت مالکیت ماسک اجازه می‌دهد محتوای شخصی‌سازی‌شده‌ی بهتری به کاربران ارائه دهد. علاوه‌براین هوش مصنوعی می‌تواند به تقویت و بهبود عملکرد واحد تبلیغاتی توئیتر کمک کند و امکان نمایش آگهی‌های مرتبط‌تر با سلایق هر کاربر را دراختیار تبلیغ‌دهندگان قرار دهد.

منبع: زومیت

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: توئیتر ایلان ماسک هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۵۲۲۶۹۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی ادوبی ویدیو‌های تار را ۸ برابر واضح‌تر می‌کند

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، محققان ادوبی از «ویدئو گیگا گان» (VideoGigaGAN)، یک مدل خلاقانه هوش مصنوعی که می‌تواند حوزه ویرایش ویدیو را متحول کند، رونمایی کردند. این فناوری جدید می‌تواند کیفیت و وضوح ویدیو‌های موجود، قدیمی و تار را تا ۸ برابر افزایش دهد.

وب سایت این پروژه همچنین ویدیو‌های نمایشی این مدل هوش مصنوعی را منتشر کرده است. این ویدیو‌ها قابلیت «ویدئو گیگا گان» را برای گرفتن ویدیو‌های تار و با وضوح پایین و تبدیل آنها به فیلم‌های بکر و با کیفیت بالا نشان می‌دهد.

از طریق این توسعه، ادوبی قصد دارد به طور بالقوه استاندارد جدیدی برای بازیابی و بهبود ویدیو ارائه دهد. تصور کنید که ویدیوی مورد علاقه خود را از یک فرم تار و پیکسلی (رزولوشن ۱۲۸×۱۲۸) به یک شاهکار واضح و با جزئیات ۱۰۲۴×۱۰۲۴ تبدیل کنید.

همچنین، این فناوری به سادگی وضوح را افزایش نمی‌دهد. در ویدیو‌هایی که موجودات زنده را به نمایش می‌گذارند، به جزئیات ظریف مانند بافت پوست، چین و چروک‌ها و تک تک رشته‌های مو توجه ویژه‌ای می‌کند.

طبق گفته محققان، «ویدئو گیگا گان» یک مدل جدید «وی اس آر» VSR (ویدئو با وضوح فوق العاده) است که می‌تواند ویدیو‌هایی با جزئیات فرکانس بالا و سازگاری زمانی تولید کند.

توجه به جزئیات

در حالی که مفهوم ارتقاء مقیاس ویدیو جدید نیست، چیزی که «ویدئو گیگا گان» را متمایز می‌کند توجه آن به جزئیات است.

محققان می‌گویند: آزمایش‌های ما نشان می‌دهد که برخلاف روش‌های قبلی «وی اس آر»، «ویدئو گیگا گان» ویدیو‌های سازگار زمانی با جزئیات ظاهری ظریف‌تر تولید می‌کند. ما کارایی «ویدئو گیگا گان» را با مقایسه آن با مدل‌های پیشرفته «وی اس آر» در مجموعه داده‌های عمومی و نمایش نتایج ویدیویی با وضوح فوق‌العاده ۸ برابر تأیید می‌کنیم.

اصطلاح «گان» (GAN) در «ویدئو گیگا گان» مخفف شبکه متخاصم مولد است، یک تکنیک هوش مصنوعی که برای ایجاد تصاویر واقعی شناخته شده است. مدل ادوبی مبتنی بر «گیگا گان» (GigaGAN) است، سیستمی که برای ارتقاء محتوای تصویر طراحی شده است.

اما ویدیو‌ها از چندین فریم به صورت متوالی پخش می‌شوند. حفظ ثبات بین این فریم ها، حذف اشکالات بصری، و حفظ جزئیات واضح در طول ویدیو چالش برانگیز است. محققان ادوبی با ترکیبی از نوآوری‌های فنی بر این چالش‌ها غلبه کرده اند.

در مقاله تحقیقاتی آمده است: مدل ما قادر به نمونه‌برداری ۸ برابری ویدیویی با ثبات زمانی خوب و کیفیت در هر فریم با جزئیات غنی است.

محدودیت‌ها و برنامه‌های آینده

با این حال، برخی از مشکلات با «ویدئو گیگا گان» نیز وجود دارد. در حال حاضر، مدل هوش مصنوعی با مشکلاتی برای ویدیو‌های بیش از ۲۰۰ فریم و رندر کردن اجسام کوچک در داخل فیلم مواجه است. هنگامی که این مسائل حل شود، این فناوری جدید می‌تواند آینده کار خلاقانه را شکل دهد.

در همین حال، ادوبی به طور فعال هوش مصنوعی را در نرم افزار خود ادغام کرده است.

انتهای پیام/